FAQ

Por una llamada de treinta minutos. Partimos de su negocio, no de la tecnología: las tareas repetitivas, los documentos que se acumulan, las decisiones que se toman sin la información adecuada. A partir de ahí, identificamos juntos un primer caso de uso útil, realista y medible, y lo llevamos a producción rápidamente.

No siempre lo es, y se lo diremos. Algunas necesidades se resuelven con reglas sencillas, un buen cuadro de mando o una automatización clásica. Solo proponemos un modelo o un LLM cuando aporta lo que una solución más sencilla no puede dar. Para eso sirve la fase de definición: decidir antes de invertir.

No. La mayoría de nuestros clientes empiezan con documentos, correos electrónicos, exportaciones de sus herramientas de negocio y archivos de Excel. Evaluamos lo que sus datos permiten hoy y lo que hay que consolidar, y construimos con lo que ya tienen. Podemos ser su equipo de datos o trabajar con el suyo.

Depende de la fórmula. Una colaboración por jornadas se factura por día. Un MVP a precio cerrado parte de 5000 € (IVA no incluido), con alcance, precio y plazo fijados antes de empezar. Un proyecto más amplio se define primero y después se estima fase a fase. En todos los casos, conocen el coste antes de empezar.

Semanas, no meses. Trabajamos en ciclos cortos: una primera versión útil llega pronto a producción y crece a partir del uso real. Un proyecto más amplio se divide en fases, y cada una entrega algo que funciona.

Directamente con el equipo que realiza el proyecto, sin intermediarios. En Airbay Data, la persona con la que hablan en la primera llamada es la que plantea el proyecto, lo construye y lo pone en producción. Casi diez años en el sector, cinco de ellos con Airbay Data, y más de treinta proyectos para pymes y grandes empresas.

Las dos cosas. Estamos en París: trabajamos de forma presencial en la región parisina y en remoto en el resto. El ritmo, los días presenciales y las reuniones de equipo se acuerdan con ustedes al principio.

Sí. Sus datos siguen siendo suyos y nunca se utilizan para entrenar modelos de terceros. Trabajamos en su entorno, con sus reglas de acceso y conforme al RGPD, y elegimos los modelos según la confidencialidad que se requiera: modelos propietarios de los grandes proveedores, o modelos de código abierto desplegados en su propia infraestructura o a través de un proveedor europeo. Podemos firmar un acuerdo de confidencialidad desde el primer contacto.

No. Construimos sobre lo que ya utilizan: su nube, sus bases de datos, sus herramientas de negocio. Solo proponemos una herramienta nueva cuando aporta una ventaja clara, y nunca una que les haga depender de nosotros.

Suyos. El código, los modelos, los datos y la documentación se entregan en sus repositorios y sus cuentas, y al final del proyecto les traspasamos todos los accesos. Lo que construimos sigue funcionando sin nosotros.

Lo medimos antes de pasar a producción, con sus casos reales: las preguntas que de verdad hacen sus equipos, si es un asistente; sus documentos, si es una extracción; su histórico, si es una previsión. Definimos los indicadores con ustedes, en términos de negocio, y los seguimos una vez en producción.

Un sistema de IA nunca está terminado: los datos cambian, y también la forma de usarlo. Cada entrega incluye la monitorización básica y el traspaso a sus equipos, con documentación y formación. A partir de ahí, pueden gestionarlo por su cuenta. Si lo desean, seguimos a su lado para mantenerlo y hacerlo evolucionar, por jornadas o por fases.